2023 年度研究成果報告書

日英の診療データベースを用いたポリファーマシーの有病割合と処方パターンの分析

研究課題

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研究課題/領域番号	22K21182
研究種目	研究活動スタート支援
配分区分	基金
審査区分	0908:社会医学、看護学およびその関連分野
研究機関	京都大学 (2023) 慶應義塾大学 (2022)
研究代表者	板谷崇央京都大学, 医学研究科, 特定助教 (70963536)
研究期間 (年度)	2022-08-31 – 2024-03-31
キーワード	ポリファーマシー / 多剤併用 / 診療データベース / 臨床疫学 / 機械学習
研究成果の概要	本研究では日本と英国の診療データベースを用いて、ポリファーマシーについて同じ定義をもとに有病割合を推定して、それぞれの処方パターンを分析した。ポリファーマシーとハイパーポリファーマシーのいずれも、英国よりも日本での有病割合が高く、全体の傾向でも年齢層別の傾向でも同様であった。また本研究におけるポリファーマシーの定義は薬剤の処方数に基づいているため、臨床的な処方の適切性を厳密に評価しているものではないが、各国全体での処方パターンの把握をすることを可能にした。今後処方パターンの実態をより厳密に調査することに加えて、ポリファーマシーが与える影響についてさらに詳細に分析していきたい。
自由記述の分野	臨床疫学
研究成果の学術的意義や社会的意義	生活習慣病の増加や高齢化とともに、ポリファーマシーへの意識が高まっているものの、大規模なデータを用いて行われた記述疫学研究はこれまで多くなかった。本研究を通して、日本におけるポリファーマシーの疫学的なデータを分析することができたことは、ポリファーマシーを取り巻く臨床的・政策的な発展に大きな進歩であったと考えられる。また同じポリファーマシーの定義を用いて、かかりつけ医の体制が整っている英国におけるポリファーマシーについても同時に分析することができたため、2国間での結果の比較も可能となった。