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2023 年度 研究成果報告書

HRV解析を応用した, 睡眠時無呼吸患者における睡眠障害の重症度評価

研究課題

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研究課題/領域番号 22K21306
研究種目

研究活動スタート支援

配分区分基金
審査区分 1002:人間情報学、応用情報学およびその関連分野
研究機関大阪大学

研究代表者

中野 那津子  大阪大学, 医学部附属病院, その他 (90966938)

研究期間 (年度) 2022-08-31 – 2024-03-31
キーワード睡眠時無呼吸 / 心拍変動 / 重症度
研究成果の概要

本研究では,軽度から中等度の閉塞性睡眠時無呼吸患者のPSG心電図データを用い,HRV解析を行った。N2仰臥位においてイベントのない区間と低呼吸を認める区間で比較した結果,低呼吸によりLF,LF/HFの増加を認め,交感神経活動の亢進が示唆された。しかし,患者別のパワースペクトル密度(PSD)ではイベントの有無に関係なく,LF優位型,HF優位型などの傾向があり,さらにLF,LF/HF値は軽度の患者で高い傾向を認めた。以上より,HRV解析結果は,判定しうる呼吸イベントの有無だけでなく患者の呼吸パターンや脳波変化などを反映している可能性が考えられ,これらを考慮した結果の解釈が必要であると考えられた。

自由記述の分野

睡眠呼吸障害

研究成果の学術的意義や社会的意義

呼吸イベントだけでなく自律神経のバランスを反映しうるHRV解析を用いた本研究により,治療の必要性を過小評価する可能性のあるAHIに基づく重症度評価に替わり,HRV解析は睡眠分断の要因と睡眠の質を反映する新たな指標となり得ると考えられた。方法論の確立により,治療選択に活かされる,睡眠呼吸障害の多様性の評価が可能となる点で臨床的に意義がある。

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公開日: 2025-01-30  

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