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2023 年度 実施状況報告書

一人称視点教示映像のマルチモーダル解析による人物行動の学習と予測

研究課題

研究課題/領域番号 22KF0119
配分区分基金
研究機関東京大学

研究代表者

佐藤 洋一  東京大学, 生産技術研究所, 教授 (70302627)

研究分担者 HUANG YIFEI  東京大学, 生産技術研究所, 外国人特別研究員
研究期間 (年度) 2023-03-08 – 2025-03-31
キーワード一人称視点映像解析 / 人物行動理解 / 行動認識 / 行動予測
研究実績の概要

本研究では、一人称視点教示映像のマルチモーダル解析による人物行動の学習と予測と題し、映像をもとにした人物行動理解のための基盤技術の開発に取り組んだ。特に、今年度は人の行動を記述したテキストをクエリとして映像から該当区間を見つけるtemporal sentence groundingと、手物体操作に関わるアフォーダンスのモデリングの2つのテーマに取り組み成果を得た。前者に関して、映像中の該当区間の開始時刻と終了時刻のアノテーションを必要としない弱教師有り学習に注目し、モデル予測の不確定性を考慮した自己学習に基づく手法により既存手法を大幅に越える性能を実現した。また、後者のアフォーダンスのモデリングに関して、既存研究では手物体操作におけるアフォーダンスの定義に誤りがあることを指摘した上で、一人称視点映像データセットEPIC-KITCHENに対して正しいアフォーダンスラベルを付与するためのアプローチを提案し、新たに構築したデータセットを用いることで動作認識やアフォーダンス認識の精度が大幅に改善されることを示した。

現在までの達成度 (区分)
現在までの達成度 (区分)

2: おおむね順調に進展している

理由

本研究で得られた成果について、コンピュータビジョン分野のトップ国際会議CVPRに1件、主要国際会議のWACVに1件の論文を発表することが出来た。

今後の研究の推進方策

当初の研究計画に沿って研究を進めていく。

  • 研究成果

    (2件)

すべて 2023

すべて 学会発表 (2件) (うち国際学会 2件)

  • [学会発表] Weakly Supervised Temporal Sentence Grounding with Uncertainty-Guided Self-training2023

    • 著者名/発表者名
      Yifei Huang, Lijin Yang, and Yoichi Sato
    • 学会等名
      IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2023)
    • 国際学会
  • [学会発表] Fine-grained Affordance Annotation for Egocentric Hand-Object Interaction Videos2023

    • 著者名/発表者名
      Zecheng Yu, Yifei Huang, Ryosuke Furuta, Takuma Yagi, Yusuke Gotsu, and Yoichi Sato
    • 学会等名
      IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV 2023)
    • 国際学会

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公開日: 2024-12-25  

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