| 研究課題/領域番号 |
21F21397
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 研究機関 | 京都大学 |
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| 受入研究者 |
近藤 直 京都大学, 農学研究科, 教授 (20183353)
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| 外国人特別研究員 |
HUANG ZICHEN 京都大学, (連合)農学研究科(研究院), 外国人特別研究員
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| 研究期間 (年度) |
2021-11-18 – 2024-03-31
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| キーワード | image / fluorescence / machine vision / grader |
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| 研究実績の概要 |
One of this research objectives is to manage each green pepper plant based on the images of a fruit grading system in order to reduce the large amount of fertilizers and chemicals in the conventional agriculture. If the images from the grading system were matched with images from fruit growth monitoring device in the field, we can know where the fruits came from in the field, which makes the precision agriculture and smart agriculture, because data of fruit quality and size are obtained from the grading system.
We developed a software to match the images acquired at grading system and in the field by using both color and fluorescent images and continued to improve its success rate for matching images.
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
繰越申請をしたものの、ほぼ当該年度の
研究は終了し、延期された国際会議での発表を残すのみである。
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| 今後の研究の推進方策 |
国際会議で発表を行い、色々な意見を元にして研究に役立てることとする。
さらに、ソフトウェアの改良を行うことによって画像のマッチングの成功率を向上させる。
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