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M.Meyer (本件の外国人特別研究員) と 神田 (受入研究者) は、リアルタイム検出のための重力波の非パラメトリック再構成アルゴリズムの研究に協力してきた。 Meyerは、機械学習を採用したアルゴリズムの開発に集中した。 研究には重力波観測データへのアクセスが必要であるため、神田は最新の国際重力観測データを整理して利用を可能にした。また、本研究の物理的な内容については議論を行なって進めた。
Meyerは、このアルゴリズムが重力波解析に効率的であることを実証した。 また、開発した手法を CERN のデータ解析ソフトウエア環境である ROOT のフレームワークに実装した。 研究期間の2年目はMeyerと神田は観測実験KAGRAのデータ転送システムにも協力しました。 一方、神田氏に促され、Meyerは最近の KAGRA データのバイオリンモード共鳴ノイズを研究した。 それは他のKAGRAの研究者への目に見えるフィードバックとなり、結果は好評であった。
また、特別研究員の期間を通して、重力波観測実験KAGRAおよび国際重力波観測の共同グループ(LIGO-Virgo-KAGRAの３つのコラボレーションの合同）に参加し、データ解析や計算機管理などに貢献した。LIGO-Virog-KAGRAやKAGRAが現在取得しているデータや実験結果については共著者になる予定である。
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