研究課題
グリーンランド氷床上で2012年7月に観測された記録的な表面融解イベントを積雪変質モデルと自動気象観測データを用いて解析した結果、下層雲からの下向き長波放射による雪面加熱効果が重要であることが分かった。一方、涵養域のアルベドを低下させる雪氷微生物効果をモデル化するため、カナック氷河の観測データから微生物繁殖の数理モデルであるロジスティック方程式を導入した結果、藻類の繁殖を再現できることがわかった。得られた藻類量を積雪アルベド物理モデルに入力し、実測に近いアルベド変化を再現できた。水平解像度5kmの気象庁非静力学モデルを用いてグリーンランド全域を対象とした過去4年間の気象予測実験を行い、雪氷表面状態の変動、降水量の時空間変動を再現可能になった。2014年5月にグリーンランド氷床上北西部の標高2100m地点において掘削したアイスコアを分析し、鉱物性ダスト成分の非海塩性カルシウムの変動は、秋から冬にかけてピークを示し、近傍の露岩域を起源としていることが推定された。一方、さらに光吸収の強いブラックカーボン(BC)濃度は、1850年ころから増加し始め、1920~1930年にピークを迎え、その後減少に転じた。1850年頃からの濃度増加は、化石燃料の燃焼による人為起源BCが原因であると考えられる。2000年以降のグリーンランド氷床表面アルベド低下の原因を衛星観測よって解析した結果、内陸涵養域では積雪粒径の経年増加が主要因で、沿岸消耗域では裸氷域及び暗色域の経年拡大が原因であることが明らかになった。また、衛星観測による大気の窓領域における熱赤外域輝度温度の変動と地上の積雪観測の比較から、雪面温度と同時に雪質を分類することが可能であることが実証された。国内観測ではガス吸着法及び近赤外域反射率による積雪比表面積(積雪粒径に対応)測定手法を改良し、積雪情報の高精度測定技術を確立した。
27年度が最終年度であるため、記入しない。
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