高次統計量追跡による自律カスタムメイド音コミュニケーション拡張システムの研究

2015 年度 研究成果報告書

• 研究課題/領域番号: 23240023
• 研究種目: 基盤研究(A)
• 配分区分: 補助金
• 応募区分: 一般
• 研究分野: 知覚情報処理・知能ロボティクス
• 研究機関: 東京大学 (2014-2015); 奈良先端科学技術大学院大学 (2011-2013)
• 研究代表者: 猿渡 洋 東京大学, 情報理工学(系)研究科, 教授 (30324974)
• 研究分担者: 鹿野 清宏 奈良先端科学技術大学院大学, 情報科学研究科, 名誉教授 (00263426) ; 戸田 智基 奈良先端科学技術大学院大学, 情報科学研究科, 准教授 (90403328) ; 川波 弘道 奈良先端科学技術大学院大学, 情報科学研究科, 助教 (80335489) ; 小野 順貴 国立情報学研究所, 情報学プリンシプル研究系, 准教授 (80334259) ; 宮部 滋樹 筑波大学, 大学院システム情報工学研究科, 助教 (50598745) ; 牧野 昭二 筑波大学, 大学院システム情報工学研究科, 教授 (60396190) ; 小山 翔一 東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 助教 (80734459)
• 研究期間 (年度): 2011-04-01 – 2016-03-31
• キーワード: 音声情報処理 / 統計的学習理論 / 音響信号処理

研究成果の概要

本研究では、高次統計量追跡による自律カスタムメイド音声コミュニケーション拡張システムに関して研究を行った。具体的なシステムとして、ブラインド音源分離に基づく両耳補聴システムや声質変換に基づく発声補助システムを開発し、以下の成果が得られた。（１）両耳補聴システムに関しては、高精度かつ高速なブラインド音源分離及び統計的音声強調アルゴリズムを提案し、聴覚印象の不動点を活用した高品質な音声強調システムが実現できた。（２）発声補助システムに関しては、データベース間における発話のミスマッチを許容する声質変換処理を開発した。実環境模擬データベースを用いてその評価を行い、有効性を確認することが出来た。

自由記述の分野

知能情報処理