| 研究概要 |
本研究では、CT, PET, MRI等の医療画像機器が生成する3次元画像による医師の画像診断を支援する操作系を構築することを目的としている。その際PETとCT等複数種の画像（モダリティ）間で重ね合わせや差分による画像、あるいは造影剤投与時の時間変化（微分）画像などを、医師の直観により自由に組み合わせて演算・合成し、最終的な可視化ができるようにする。さらに申請者グループが開発したがん診断に用いる画像関数（個別臓器の輪郭抽出，陽性判定など）を提供し、経験豊かな読影専門医と協力してがん自動診断の全過程を一連の画像操作として実現させることを試みる。
今回はその中で3次元画像オペレータの作成と評価（速度、画質）を行った。また実際の医療画像への適用性と効果を示すため、造影CT画像から大動脈解離を自動診断するプログラムを作成し、十分に有効であることを確認した。その内容は次の国際会議において発表した。
Michael Gayhart, Hiroshi Arisawa, Keisuke Yoshida, Momoko Okasaki, Tomio Inoue,“Automated Segmentation of the Aortic Artery:Evaluation of Images Obtained by Contrast Enhanced CT Scan “ ICISCA2012 19-20 November 2012 Bali, Indonesia
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