| 研究課題/領域番号 |
23300076
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| 研究機関 | 中京大学 |
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研究代表者 |
目加田 慶人 中京大学, 工学部, 教授 (00282377)
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| 研究分担者 |
北坂 孝幸 愛知工業大学, 情報科学部, 准教授 (00362294)
長谷川 純一 中京大学, 工学部, 教授 (30126891)
村瀬 洋 名古屋大学, 情報科学研究科, 教授 (90362293)
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| 研究期間 (年度) |
2011-04-01 – 2015-03-31
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| キーワード | 画像処理 / パターン認識 / コンテクスト / 医用画像処理 / 手術支援 |
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| 研究実績の概要 |
本申請課題では，画像から稀な現象を検出するための【画像からのコンテクスト抽出とそれを利用した画像認識】という枠組みを検討する．医用画像からのがん病変の検出や手術中の映像からの出血やカメラ操作の検出など，稀な現象を対象とするためには頑健な画像処理手法が望まれる．そこで，過去の事例を事前分布とし，年齢や性別などの画像外の情報も利用して医用画像から対象画像を認識するのに利用可能なコンテクストを求め，それを特定の領域(病変や臓器，特異な映像の部分) の検出に最大限に利用する認識手法の開発を目指すものである．今年度の成果は以下に要約される．
・画像からの基本的なコンテクスト情報の抽出 画像からのコンテクスト情報として，手術映像における大まかなシーンの分類手法の改良をおこなった．これは，事例参照に基づく方法であり，内視鏡カメラの状態や，手術中の鉗子による脂肪剥離などの操作の確率を求めるものである．前年度までに開発した，固有空間法に基づく画像特徴と色分布に基づく画像特徴に加えて，画像の局所勾配のヒストグラムによる位置不変な特徴を用いて，事例との照合実験をおこなった．結果，画像中にエッジ情報が豊富にあるシーンにおいて，この特徴が有効であることが示された．
・一般のコンテクストベース画像パターン認識の開発 人間の認知行動や視覚特性が判断にどの様に影響するのかに付いての調査研究を進めた．今年度は画像中における位置により人間の視覚特性がどのように変化するのかについて，中心視と周辺視をモデル化し，それらの視認性を決定するための画像特徴に関する基礎的な検討をおこなった．
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| 現在までの達成度 (段落) |
26年度が最終年度であるため、記入しない。
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| 今後の研究の推進方策 |
26年度が最終年度であるため、記入しない。
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