統計的検定の問題を,帰無仮説を0,対立仮説を1として,0 であるのか 1 であるのかを予測する問題として定式化し,ベイズ予測の理論の枠組みから考察を行った.従来ベイズ検定で自然とされ想定されていた対立仮説に関する事前分布の枠に当てはまらない事前分布がミニマックス予測の観点から自然に現れることを示した.事前分布は,従来想定されていた,単峰型や一様分布型とは異なり,特異な分布となる.また,この方法により求められる仮説の事後確率と,従来のベイズ検定による事後確率,さらに頻度法による p 値とを比較検討した.また,事前分布を構成するアルゴリズムの開発研究を行った.
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