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本研究では、感染症流行の核となることの多い学校（小学校・中学校・高等学校など）を中心に据えて、重要な感染症の流行状況を即時的に把握し、その地域の流行状況を速やかに分析し、状況の報告と今後の予測を遅滞なく還元できるインターネット上のシステムにより、新興感染症・従来型の感染症への適切な予防システムを開発することを目指した。所期の目的を達するため、流行データのデータベース化や流行予測アルゴリズムの開発を中心に据え，学校での流行データを適切に収集・集計・分析・予測するためのシステム開発に取り組んだ。特に、インフルエンザの流行状況について、特定の地域において欠席者数や休校状況についての詳細なデータが得られたので、予測精度の高いモデル構築を行った。そのため、休校等の対策がインフルエンザの流行の抑止にどのように有効化についてさまざまな面から検討することができた。また、共同研究者（研究分担者・研究協力者）の協力を受けて、サーベイランスの対象となっている感染症について全国データの地域別分析を行うことができ、インフルエンザ以外の感染症についてもその流行の特徴を把握することができた。これらの流行予測のアルゴリズムをベースに、即時的に流行状況を把握し迅速な対策につなげるための実システム開発に取り組んだ。十分な実用的水準に至るためにはいくつかの重要な課題があることもわかった。
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