2013 年度研究成果報告書

解剖構造と異常部位の時空間統計モデルと画像診断支援

研究課題

研究課題/領域番号	23500205
研究種目	基盤研究(C)
配分区分	基金
応募区分	一般
研究分野	知覚情報処理・知能ロボティクス
研究機関	東京農工大学
研究代表者	清水昭伸東京農工大学, 工学(系)研究科(研究院), 准教授 (80262880)
研究期間 (年度)	2011 – 2013
キーワード	医用画像 / 画像認識 / 統計モデル
研究概要	まず、医用画像内の主要な解剖構造の間に存在する空間的関係を記述した統計的空間モデルを構築した．次に，そのモデルを利用して，複数の構造物を同時抽出可能な新しいセグメンテーションアルゴリズムを考案した．続いて、新しい統計モデルを提案した．このモデルは，条件付モデルの一種であるが，条件による制約を緩和できる点と，学習データの誤差モデルに基づいて自動的に緩和量が最適化される点が従来とは異なる．さらに，層状構造物に注目した研究も進め、層間の統計的関係を考慮しながら，精度良く認識を行うアルゴリズムを考案した。その他、統計的画像データベースを用いて正常と異常の同時認識を行うアルゴリズムも開発した。