本研究課題では,ロボット自身の一部やそのロボットの操作対象を,モデル化のための操作を予めすることなく,三次元視覚からの情報を用いて動作中にモデル化することをシームレスな対象モデリングと呼び,そのために必要となる手法を開発した.複数の三次元データ内で同一のデータを発見する手法の基盤となる手法として,複数の二次元データ内で同一のデータを発見する手法を開発した.三次元視覚システムから取得されたデータから三次元物体認識用の新たな特徴量を提案し,その特徴量を用いた物体認識システムを構築した.三次元視覚を用いて日用品をピックアンドプレースする生活支援ロボットシステムを試作した.
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