研究課題
基盤研究(C)
本研究では効果的な多数目的最適化進化アルゴリズムの開発を行います。多数目的最適化における集団サイズの重要性、非破壊的な交叉の関連性、大規模問題でのスケーラビリティを明確にします。適応選択を使用するによってパラメーターを削減し、さまざまな最適化問題や集団サイズで信頼性を向上します。最適な解集合を望みどおりの解分布の検索するためのイプシロン・マッピングの有効性を示し、空間分割の目的の間での対立情報に基づく新しい手法を提案します。さらに、多数目的最適化実問題に提案アルゴリズムの性能を確認します。つまり、宇宙航空研究開発機構から提供されたDESTINYの衛星軌道設計問題に提案アルゴリズムを適用します。
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