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2011 年度 実施状況報告書

非定常環境におけるオートマトンの学習-ソフトコンピューティングの有効活用にむけて

研究課題

研究課題/領域番号 23500277
研究機関大阪教育大学

研究代表者

馬場 則夫  大阪教育大学, 教育学部, 名誉教授 (30035654)

研究期間 (年度) 2011-04-28 – 2014-03-31
キーワード未知環境 / 学習 / 非定常環境 / 確率オートマトン / 階層構造
研究概要

平成23年度は、ソフトコンピューテイングの研究、特に、ニューラルネット並びに進化計算の理論と応用に関する研究に主力を注いだ。 また、それらと並行して、学習オートマトンの理論的研究並びにその応用に関する研究も進めてきた。

現在までの達成度 (区分)
現在までの達成度 (区分)

2: おおむね順調に進展している

理由

平成23年度は、ソフトコンピューテイングの研究、特に、ニューラルネット並びに進化計算の理論と応用に関する研究に主力を注いだ。 また、それらと並行して、学習オートマトンの理論的研究並びにその応用に関する研究も進めてきた。

今後の研究の推進方策

確率オートマトンの学習に関する理論的研究に注力すると共に、他のソフトコンピューティング技術との融合研究にも力を注ぐ。

次年度の研究費の使用計画

スペインのセバスチャンで開催される国際会議に出席し、発表並びに司会をすると共に、参加者の方々との研究討論を行いたいと思っている。23年度の執行残は研究に必要なPC購入や研究出張旅費並びに研究補助謝金に充てる予定である。

  • 研究成果

    (3件)

すべて 2012 2011

すべて 雑誌論文 (2件) (うち査読あり 2件) 図書 (1件)

  • [雑誌論文] An Effective Utilization of Many Neural Networks for Improving the Traditional Technical Analysis in the Stock Market2011

    • 著者名/発表者名
      N. Baba, K. Liu, L.C. Han, T. Mitsuda, K. Ro, K. Ninn
    • 雑誌名

      An Effective Utilization of Many Neural Networks for Improving the Traditional Technical Analysis in the Stock Market

      巻: 0 ページ: 366-371

    • 査読あり
  • [雑誌論文] Utilization of Soft Computing Techniques for Making Environmental Games Much More Exciting2011

    • 著者名/発表者名
      N. Baba
    • 雑誌名

      IWACIII2011 Proceedings

      巻: 0 ページ: 不明

    • 査読あり
  • [図書] ソフトコンピューティングの基礎と応用2012

    • 著者名/発表者名
      馬場 則夫 、田中 雅博、吉冨 康成 、満倉 靖恵 、半田 久志
    • 総ページ数
      192
    • 出版者
      共立出版

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公開日: 2013-07-10  

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