| 研究課題/領域番号 |
23500284
|
|---|
| 研究機関 | 大阪経済法科大学 |
|---|
研究代表者 |
市橋 秀友 大阪経済法科大学, 経済学部, 教授 (30151476)
|
|---|
| 研究分担者 |
本多 克宏 大阪府立大学, 工学(系)研究科(研究院), 教授 (80332964)
野津 亮 大阪府立大学, 工学(系)研究科(研究院), 准教授 (40405345)
|
|---|
| キーワード | クラスタリング / 識別器 / 自動監視 / 協調フィルタリング / 強化学習 |
|---|
| 研究概要 |
本年度は、ファジィｃ平均識別器のさらなる性能向上を検討すると共に３年間の研究成果を広く公開するための準備を行った。研究発表はIEEE Computational Intelligenceなどの 国際会議や知能情報ファジィ学会の研究発表会が中心であるが、受賞論文やその実応用事例をホームページで公開するための種々のツールや計算機環境の整備を行った。２分木方式によるクラスタリングの初期化法とパラメータ最適化方策を動画での公開準備を行った。識別精度を低下させることなく、代表的な識別器であるLibSVMに比べて数100倍以上、データによっては10000倍の訓練時間の改善を実現している点を訴える。また、実応用である駐車場の車両検知システムやごみ焼却場でのごみホッパーの自動監視システム、さらに焼却炉の燃焼状態の自動監視システムなども動画を作成して公表するための準備を行った。関連研究として行った協調フィルタリングや強化学習の成果を学術論文誌や国際学会にて発表した。
|
