研究概要 |
帆年度は、前年度に続いて方法の確立を行った。これらを国際会議及びコス海学会誌に掲載した。本年度は施設配置問題にファジィランダム変数を適用することがけんきゅy課題であった。以下のようにそれらの成果を論文[1],[3],(4],[5]などの成果を上げた。 [ 1]Supply reliability and generation cost analysis due to load forecast uncertainty in unit commitment problems; Power Systems, IEEE Trans on, 3, 1 2013; [ 2] Multi-objective particle swarm optimization for a novel fuzzy portfolio selection problem; IEEJ Trans on Electrical and Electronic Engineering, (SCI) IF=0.363, 18(2): pp. 146-154, 3 2013. [ 3] A hybrid modified pso approach to var-based facility location problems with variable capacity in fuzzy random uncertainty; Information Science, 192-186 2012; [ 4] Fuzzy portfolio selection models with Value-at-Risk; IEEE transactions on Fuzzy Systems, 19(4) pp.758 - 769, 2011;
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今後の研究の推進方策 |
を解く。 第3 年目:第1 年目と第2 年目で行った種々の問題点を整理した結果に基づき、2段階Var-FRP モデルの改良を行い、不確定性の高い国際的な環境での設備配置問題に第3 年度で行った改良型2 段階VaR-FRP モデルを応用する。当該分野における本研究の学術的な特色・独創的な点及び予想される結果と意義リスクに関する単一段階モデルと比較して、提案モデルは動的でより複雑な実際の問題を取り扱うのに適しており、複合的な不確定性を考慮した2 段階最適化問題のリスクを取り扱うことができる期待収益を最適化することを目的とする[Liu, 2007]のモデルと異なり、提案する本2 段階VaR-FRP モデルは複合的な不確定性でのリスクを管理することを目的としている。一方で、[Liu, 2007]のモデルでは解法が提案されていない。本モデルでは、ファジィランダム係数をもつVaR 意思決定基準に対する近似計算を提案し、2 段階VaR-FRP モデルを解く混合アルゴリズムを設計する。
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