研究課題
基盤研究(C)
人工神経回路網を用いた組み合わせ最適化問題解法を目的とする実用化システムに関する研究であり次の成果を得た。1)我々が提案したアクティブニューロンモデルをベースに、実用的な問題の代表例である巡回セールスマン問題の正解を確実に得られる、高次結合ネットワークを提案し、さらに、高速計算を目標にDS-NETへと拡張を行った。2)並列計算アルゴリズムの適用を目的に、GPGPU利用とモジュラーニューラルネットワークを提案することにより、計算時間の大幅な短縮成功した。3)システム設計の為のGUI設計支援ツールにいてWEBベースで動作可能なプロトタイプアプリケーションを開発した。
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すべて 雑誌論文 (4件) (うち査読あり 4件) 学会発表 (18件)
電子情報通信学会論文誌A
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ICONIP
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Nonlinear Theory and Its Application, IEICE
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Proceedings of the 2012 International Symposium on Nonlinear Theory and its Applications
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