| 研究課題/領域番号 |
23500354
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
統計科学
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| 研究機関 | 九州大学 |
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研究代表者 |
大西 俊郎 九州大学, 経済学研究科(研究院), 准教授 (60353413)
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| 連携研究者 |
柳本 武美 中央大学, 理工学部, 客員教授 (40000195)
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| 研究協力者 |
DUNN Peter University of the Sunshine Coast, Australia
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| 研究期間 (年度) |
2011 – 2013
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| キーワード | 統計的推測 / Bayes統計学 / モデル平均 / 熱力学 / 情報量基準 / 凸関数 / Legendre変換 |
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| 研究概要 |
尤度最大化とShannonエントロピー最大化は統計学における2つの基本的指導原理である．Bayes予測と熱力学と通底する数学的構造に着目し，これらの間に双対性というべき非常に面白い関係があることを明らかにした．ある損失関数の下ではShannonエントロピー最大化が最良の予測を導き，尤度最大化は最悪の予測を導く．一方，双対な損失関数の下では2つの原理の役割が全く逆となる．尤度最大化から最良の予測が，Shannonエントロピー最大化から最悪の予測が導かれる．
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