研究課題
基盤研究(C)
動画像技術を利用してカメラからの映像を解析することで、学習・教育行動を検出するための要素技術と応用システムの開発を目的とした。特にマイクロソフト社が提供するKinect Sensorに着目し、本センサーの持つ深度カメラを活用して身体運動を認識する教育・学習支援システムへと研究対象の領域を広げ、動作解析技術と応用システムを開発した。遠隔講義用のカメラ制御の他、トレーニング支援システムにKinectを導入し、深度カメラが動作認識の認識精度向上に有効であることが明らかになった。また、タブレット端末でのペン操作の認識へも動作解析技術を導入し、新たな操作インタフェース開発への発展が示唆された。
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Proceedings of International Multi conference of Engineering and Computer Science
ページ: 437-440
Proceedings of International Conference on Computer in Education 2013
ページ: 560-562
Proceedings of International Conference on Learning Technologies and Learning Environments 2013
ページ: 195-198
International Multi Conference of Engineering and Computer Science
ページ: 496-499
教育システム情報学会誌
巻: Vol.30,No.1 ページ: 98-103
Proceedings of International Conference on Computer in Education 2012
ページ: 520-522
Proceedings of International Conference on Learning Technologies and Learning Environments 2012
ページ: 299-300
The 26th International Conference on Advanced Information Networking and Applications Workshop
ページ: 619-622
Proceedings of International Multi Conference of Engineering and Computer Science2013
ページ: 924-927
http://www.ochi-lab.org/research