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パターン認識システムでは多次元ベクトルデータが用いられるが，学習者にとって多次元分布を直感的に理解する事は容易でない。本研究では，教育の目的のためパターンの分布を直感的で視覚的に理解できるような文字認識システムを構築した。主成分分析を適用する事で，多次元ベクトルを主要な三次元に集約し，各カテゴリーについて，等確率の楕円体を表示する事でカテゴリーを判別する原理を可視化することに成功した。作成したシステムは，インタラクティブに三次元空間を回転・拡大・移動ができ，パターンの分布を理解しやすく，パターン分類に関する興味を深める事ができる。
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