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2014年度の課題は，SECIモデルの2つの象限（表出化と連結化）について，特許データを用いた分析と，新たなデータとの接合を検討することにあった．まず，連結化に関しては，昨年度『組織科学』誌で発表したデータ分析をさらに推し進め，世界的にまだ数が少ないNetwork Forming（ネットワーク生成）の効果に関する研究を行い，パフォーマンスの高い発明者に特有なネットワーク構築戦術を明らかにすることに成功した．本研究成果は，日本知財学会にて報告を行った他，2015年度の組織学会研究発表大会にて報告を予定している．
次に，表出化に関しては，自動車企業を中心とした技術知識のフローを，特許データによって検出することに成功し，BAI，PICMETの2つの国際会議で報告した．報告において得た示唆をもとに，特許情報からなる自動車部品メーカーからなる技術フローデータと取引ネットワークとを接合する案が生まれ，公刊データをもとに，1000社以上に及ぶ自動車系列企業の取引ネットワーク，および部品供給に関するデータ収集を行った．この最初の報告は，2015年度のSIBR Conferenceを予定している（採択済）．ただし，このデータ収集と整理には大変な労力を必要としたため，特許データとの接合に関しては十分な時間を確保できなかった．今後さらに分析を推し進めていく予定である．
以上，本研究課題の幾つかの分析視角は実現できなかったものの，当初目標としていた知識創造の4つのフェーズについては分析結果がほぼ出揃い，特許情報をもとにした知識創造活動について，かなり明らかにすることができた．今後はこれらの研究成果をまとめ，数年内に著書を刊行したいと考えている．
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