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結合通信路推定と符号検出に関する研究を進めた。
この通信路と符号の結合推定では、計算の複雑性が非常に大きい、すなわち、計算時間がかかるので、統計的な手法等を用いて計算負荷を小さくするアルゴ リズムを導入した。
最初に、複雑な最適化問題に対して、比較的簡単な２次形式の最適化問題に変換できるように、期待値最大化法を適用した。この最適化は、この逐次繰り返しによって、実現した。
次に、このチャレンジングな同じ問題に対して、マルコフモデルによるモンテカルロ法により、その解法を試みた。
提案手法に対する複雑性の軽減、頑健性、適用限界についても研究を行った。
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