| 研究課題/領域番号 |
23580354
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| 研究機関 | 北海道大学 |
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研究代表者 |
川村 周三 北海道大学, (連合)農学研究科(研究院), 准教授 (80161363)
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| キーワード | アミロース含量 / 米 / 近赤外光 / 可視光 |
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| 研究概要 |
米の成分を簡便で迅速に測定する手法として近赤外分光法が実用化されている。ところが，近赤外分光法により米の水分含量やタンパク質含量は精度良く測定可能であることが確認されているが，従来からアミロース含量の測定精度は不十分とされており，その測定技術の開発が望まれている。そこで，近赤外光に加えて可視光を組み合わせ，米のアミロース含量を測定することを試みた。前年度に加えて，さらに新年度の試料を加えて，より安定したrobustな検量線を作成するよう試みた。
アミロース含量測定の検量線は以下に示す2段階の検量線作成により行った。1）近赤外分析計によるアミロース含量測定の検量線をPartial Least Squares (PLS) 回帰分析により作成し，その検量線を用いてアミロース含量を測定した。2）上記で作成した検量線により測定したアミロース含量に，穀粒判別器（可視光を用いた米の外観品質測定装置）で測定したred, green, blue (RGB)情報を加えて，新たに重回帰分析によりアミロース含量を測定する検量線を作成した。これら作成した検量線の精度を検証した。アミロース含量の基準分析として，多波長スペクトル型オートアナライザーを用いて呈色比色法によりアミロース含量を測定した。
1）で作成した検量線の精度は，決定係数（r2）= 0.88であったが，Bias = -2.34%, Standard Error of Prediction (SEP) = 0.75% であり，近赤外分光法による米の水分やタンパク質含量の測定精度と比較すると良くなかった。2）で作成した検量線は，r2 = 0.93であり，Bias = -0.37%, SEP = 0.56% であり，従来より高い精度で米のアミロース含量を測定できることを示した。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
1: 当初の計画以上に進展している
理由
米のアミロース含量の測定において，従来から近赤外分光法のみではその測定精度は高くなかった。本研究により近赤外光に加えて可視光による米の情報を用いると，アミロース含量の測定精度が向上するとの仮説が正しいことが実証された。このことは大きな成果であり，米の生産現場におけるアミロース含量測定の実用化の端緒を開くものとなる可能性が高い。
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| 今後の研究の推進方策 |
上記の「研究実績の概要および達成度」で予想以上の良い結果が得られたと述べた。しかし，上記の結果は2年の実験結果である。よく言われるように，米を含む農産物を対象とした研究では対象物の年次間変動や産地間変動がある。そのため，数年にわたり各地の生産地から試料（米）を収集し，結果の再現性の確認とデータの蓄積が重要となる。
そこで，当初の研究計画にあるように，さらに多年度の米を北海道各地から収集し，研究結果の再現性の確認をおこなう。同時に，米のアミロース含量測定の実用化を想定したロバストな（robust）安定した検量線の作成を目指す。
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| 次年度の研究費の使用計画 |
米のアミロース含量の非破壊分析法の開発は，過去30年来，わが国も含めた世界中の近赤外分光法の研究者や米の研究者が目指してきたが実現しなかった。上記の「今後の研究の推進方策」で述べたように，幅広く米を収集して実験を進めると同時に，国内外の学会においてこの成果を積極的に発表する計画である。そのために旅費の支出に重きを置き研究費を使用する計画である。
24年度の未使用額が29,990円ある。研究用の米として24年産米を購入したが，予定の米の一部が入手できなかったために，一部の研究費を残した。25年度早々に改めて米を手配し，購入する予定である。
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