研究課題
基盤研究(C)
医薬品の有害副作用情報を薬物の物理化学的性質をもとに、定量的構造活性相関解析(QSAR)や機械学習(サポートベクターマシン、SVM)などのデータマイニング技術を用いて解析し、in silicoでヒトにおける医薬品の安全性を予測しうるか否かについて検討した。その結果、ヒトにおける薬物の母乳移行性や胎盤通過性のQSAR予測が可能であること、SVMにより種々薬物毒性のヒトでの発現の有無を予測できることが明らかになった。
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