ML-BEATS法の新たな展開

2012 年度 研究成果報告書

• 研究課題/領域番号: 23650072
• 研究種目: 挑戦的萌芽研究
• 配分区分: 基金
• 研究分野: 知能情報学
• 研究機関: 大阪工業大学 (2012); 徳島大学 (2011)
• 研究代表者: 鈴木 基之 大阪工業大学, 情報科学部, 准教授 (30282015)
• 研究協力者: 御船 正樹 徳島大学, 大学院・先端技術科学教育部, 博士前期課程2年
• 研究期間 (年度): 2011 – 2012
• キーワード: 知識発見とデータマイニング

研究概要

本研究では,音声符号化用に開発されたセグメント量子化法であるML-BEATS法を他分野に適用し,その有効性を探った。まずはML-BEATS法を一般の時系列解析法として定義し直し,時間的遷移を考慮した話者識別用モデルの構築,音声認識・合成に基づく超低ビットレート音声符号化の2分野に適用した。ML-BEATS法の実装に時間がかかったことから音声符号化については十分な検討が行えなかったが,話者識別モデルは従来の方法と比較して少ない学習データに対してよい性能を示すことがわかった。

研究成果

• [雑誌論文] Prosodic feature normalization for emotion recognition by using synthesized speech (2012)
  • 著者名/発表者名: Motoyuki Suzuki, Shohei Nakagawa, and Kenji Kita.
  • 雑誌名: Proc.16th Annual Conference on Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems ページ: 306-313
  • 査読あり
• [雑誌論文] A novel emotion recognizer from speech using both prosodic and linguistic features (2011)
  • 著者名/発表者名: Motoyuki Suzuki, Seiji Tsuchiya, and Fuji Ren.
  • 雑誌名: Proc. 15th Annual Conference on Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems 巻: Vol.I ページ: 456-465
  • 査読あり
• [雑誌論文] クラスタリングに基づくGMM学習法による話者のモデル構築 (2011)
  • 著者名/発表者名: 御船正樹,鈴木基之,任福継,北研二
  • 雑誌名: 電子情報通信学会音声研究会資料 巻: SP2011-42
• [学会発表] Prosodic feature normalization for emotion recognition by using synthesized speech (2012)
  • 著者名/発表者名: Motoyuki Suzuki
  • 学会等名: 16th Annual Conference on Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems
  • 発表場所: サンセバスチャン(スペイン)
  • 年月日: 2012-09-10
• [学会発表] A novel emotion recognizer from speech using both prosodic and linguistic features (2011)
  • 著者名/発表者名: Motoyuki Suzuki
  • 学会等名: 15th Annual Conference on Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems
  • 発表場所: カイザースラウテルン(ドイツ)
  • 年月日: 2011-09-13
• [学会発表] クラスタリングに基づくGMM学習法による話者のモデル構築 (2011)
  • 著者名/発表者名: 御船正樹
  • 学会等名: 電子情報通信学会音声研究会
  • 発表場所: 札幌市
  • 年月日: 2011-07-21