研究課題
挑戦的萌芽研究
計算機の著しい性能向上によって,大量のデータを用いた認識が行われるようになった.しかし,パターンの分布については未だに明らかになっていない部分が多い.そこで本研究では,例として約80万個の手書き数字画像を登録した大規模データベースを用いて「パターンの真の分布解明」を目指した.そして,大規模文字認識や,パターンの近傍関係から作成した最小全域木の解析を通してパターン分布の解明に取り組んだ.また,クラスの隣接関係や,パターンの増加に伴うパターン空間の状況の変化を検証した.
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Proc. 12th International Conference on Document Analysis and Recognition
Proc. 13th International Conference on Frontiers in Handwriting Recognition
ページ : 477-482
ページ : 29-34
Proc. IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing
ページ : 1-6
