「かな書」に新たな付加価値を与えるシステムの構築

2013 年度 研究成果報告書

• 研究課題/領域番号: 23650091
• 研究種目: 挑戦的萌芽研究
• 配分区分: 基金
• 研究分野: 知覚情報処理・知能ロボティクス
• 研究機関: 統計数理研究所
• 研究代表者: 松井 知子 統計数理研究所, モデリング研究系, 教授 (10370090)
• 研究期間 (年度): 2011 – 2013
• キーワード: 機械学習 / サポートベクターマシン / かな書データ / 体調判定

研究概要

本研究では、(1) 「かな書」データベースの構築、および (2)「かな書」データから体調や気分を自動判定するシステムの構築を行った。(1)では、被験者５名が約8ヶ月に渡り、週に１回程度、手本を見ながら書いた「かな書」の画像データ、および体調や気分に関する10項目のアンケート回答を収集した。(2)については、SVM（多項式カーネル）を用いたシステムを構築し、特に体温と[眼精疲労について、「かな書」より自動的にバイナリー判定できる可能性があることを示した。