研究課題
挑戦的萌芽研究
本研究では、写っているもののラベルが付いた大量の画像群から、対象物体の領域を自動抽出すると同時に、物体認識・検出器を学習する手法について検討する。学習用画像は、対象物体の外接矩形や物体領域を与える必要はなく、画像に対するラベルが与えられればよく、人手でも容易に付与可能であり、Flickr や文字字幕つき映像などからも大量に取得可能である。物体領域を自動抽出することにより、画像合成などにも利用できる上、より精密な認識・検出器の実現が可能となる。
すべて 2014 2013 2012 2011 その他
すべて 雑誌論文 (3件) 学会発表 (2件) 図書 (1件) 備考 (1件)
電子情報通信学会誌
巻: Vol.96, No.1 ページ: 58-59
巻: Vol.95, No.1 ページ: 68-73