研究課題
挑戦的萌芽研究
音声構造の動的特徴を定義することで音声構造による単語音声認識率の精度向上を実現した。2)従来の音声認識系におけるリランキング処理に構造特徴を導入することで,精度向上を実現した。3)幼児の言語獲得モデルとして音声構造を導入し,その妥当性を示すことができた。4)サルとヒトとの音情報処理の差異を考察することで,音声言語発生の必要条件について論じた。5)自閉症児童の経時的セラピーを通して,彼らの感情コントロールや感情推測の能力の向上に貢献することができた。
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Journal of Research Institute of Signal Processing
巻: vol.16, no.4 ページ: 319-322