統計数理モデリングに基づく感染症拡大予測と科学的政策決定

2013 年度 研究成果報告書

• 研究課題/領域番号: 23650143
• 研究種目: 挑戦的萌芽研究
• 配分区分: 基金
• 研究分野: 統計科学
• 研究機関: 東京大学
• 研究代表者: 井元 清哉 東京大学, 医科学研究所, 准教授 (10345027)
• 研究期間 (年度): 2011 – 2013
• キーワード: 感染症シミュレーション / 予測モデル / エージェントベースシミュレーション / 予防

研究概要

東京近郊を模倣した 5 地区からなる仮想都市を計算機上に構成し 、会社員・学生・在宅者の3カテゴリーの行動パターンに従う120万人の住民を配置し、学校・会社・商店などでの感染伝達をシミュレーションするためのエージェントベースシミュレーションモデルを構築した。ワクチン接種を実施しない場合の感染割合が30%となるように感染力を設定し、優先接種グループとして会社員、在宅者、ランダムの3通りをシミュレーションした。その結果、会社員に優先接種した場合には、大きな効果が見られた。

研究成果

• [雑誌論文] Cost-effective length and timing of school closure during an influenza pandemic depend on the severity (2014)
  • 著者名/発表者名: H. Nishiura, K. Ejima, K. Mizumoto, S. Nakaoka, H. Inaba, S. Imoto, R. Yamaguchi, M.M. Saito
  • 雑誌名: Theoretical Biology and Medical Modelling 巻: 11 ページ: 5
• [雑誌論文] Extension and verification of the SEIR model on the 2009 influenza A (H1N1) pandemic in Japan (2013)
  • 著者名/発表者名: M.M. Saito, S. Imoto, R. Yamaguchi, H. Sato, H. Nakada, M. Kami, S. Miyano, T. Higuchi
  • 雑誌名: Mathematical Biosciences 巻: 246(1) ページ: 47-54
• [雑誌論文] Enhancement of collective immunity by selective vaccination against emerging influenza pandemic (2013)
  • 著者名/発表者名: M.M. Saito, S. Imoto, R. Yamaguchi, M. Tsubokura, M. Kami, H. Nakada, H. Sato, S. Miyano, T. Higuchi
  • 雑誌名: PLoS ONE 巻: 8(9) ページ: e72866
• [雑誌論文] Parallel agent-based simulator for inuenza pandemic, Proc. DOCMAS, Lecture Note in Computer Science (2012)
  • 著者名/発表者名: M.M. Saito, S. Imoto, R. Yamaguchi, S. Miyano, T. Higuchi
  • 雑誌名: Springer-Verlag 巻: 7068 ページ: 361-370
• [雑誌論文] Identifiability of local transmissibility parameters in agent-based pandemic simulation (2012)
  • 著者名/発表者名: M. Saito, S. Imoto, R. Yamaguchi, S. Miyano, T. Higuchi
  • 雑誌名: Proc. 14th International Conference on Information FUSION ページ: 2466-2471
• [学会発表] インフルエンザ介入政策における集団免疫を高めるワクチン接種対象群の選択
  • 著者名/発表者名: 斎藤正也, 井元清哉, 山口類, 坪倉正治, 上昌広, 中田はる佳, 佐藤弘樹, 宮野悟, 樋口知之
  • 学会等名: 2012統計関連学会連合大会
  • 発表場所: 北海道大学