| 研究概要 |
神経細胞の発火は確率的な現象であり,統計学の点過程モデルを利用して解析することができる．従来，地震の統計解析に有効に利用されてきた点過程モデルは,そのままでは神経細胞の発火のモデリングには応用できないものの，神経現象へ適合するように改良を施すことで神経細胞の発火モデルとしてに非常に有効なものとなる．このモデルは，Hodgkin-Huxley モデルや，Fitzhugh-Nagumo モデルの様な微分方程式に基づくモデルよりも扱いやすく，かつ McCullogh-Pitts モデルの様に現象を簡単化しすぎないという利点がある．この新しいモデルを利用するユニットに関するプログラムを開発した．今後，ユニットを組み合わせたプログラムを作成することにより，より複雑な多次元点過程モデルやネットワーク型点過程モデルのシミュレーションや統計的推測を行うことが可能になる．また，多次元点過程モデルに関する基礎的な理論研究を行った．今年度開発した点過程ユニットに関するプログラムと組み合わせて，実際の点過程の解析やシミュレーションの実現の準備が整った．さらに，多次元点過程モデルに基づく予測に応用可能なミニマックスベイズ予測に関する基礎理論の研究を行った．
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