| 研究課題/領域番号 |
23650413
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| 研究機関 | 山形大学 |
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研究代表者 |
横山 道央 山形大学, 理工学研究科, 准教授 (40261573)
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| キーワード | 映像酔い / 光電容積脈波センサ / ３Ｄ / 健康情報 |
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| 研究概要 |
本研究では、発光ダイオード（LED）を用いた小型の光電脈波センサを用いて三次元（３Ｄ）立体映像の視聴者における映像酔いを検出する手法を確立し、新しい小型映像酔いセンシングシステムとして開発する事を目的とした。平成２４年度は、開発したLED脈波センシングモジュールをプロトタイプとして、実際に３Ｄ映像ソフト視聴中の被験者の脈波信号を取得した後、視聴後の感想と合わせて信号評価解析をおこなった。周波数解析と交感／副交感神経優位時の独自のマッピング解析により、特に３Ｄ映像の変化が激しい場面で特徴的な信号の変化を検出し、かつ、その発生時刻が映像酔いしたと思われる感想の時刻と一致する事を確認した。本研究成果の一部は第７３回応用物理学会学術講演会（愛媛大）ほかにおいて発表した。
今後は多数被験者において実験をすすめて取得データを増やすと共に、多チャンネル小型化システムに再度実装する事を目指す予定である。
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| 現在までの達成度 |
現在までの達成度
2: おおむね順調に進展している
理由
３Ｄ映像酔いセンシングシステムとして試作・実験・データ解析まで進んでいる。
脈波データの周波数解析と視聴者の感想・映像ソフトの時系列解析により、特に変動の激しい映像箇所の時刻特定と、被験者の視聴後の感想との整合がとれた結果が得られている。
今後は多被験者での実験によるデータの蓄積を目指したい。
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| 今後の研究の推進方策 |
平成２５年度の計画は以下のとおりである。
（１）試作システムを用いて取得した脈波データを基に信号解析をさらに進め、映像酔い現象と相関の深い生体データを追求すると共に、多数被験者におけるデータ取得を目指す。
（２）試作モジュールの多チャンネル化、さらなる小型化を図る。
（３）専門的な外部の参考意見を聴取する。
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| 次年度の研究費の使用計画 |
該当なし
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