情報量に基づく重み付きデータ縮約

2012 年度 研究成果報告書

• 研究課題/領域番号: 23656072
• 研究種目: 挑戦的萌芽研究
• 配分区分: 基金
• 研究分野: 工学基礎
• 研究機関: 早稲田大学
• 研究代表者: 村田 昇 早稲田大学, 理工学術院, 教授 (60242038)
• 研究協力者: 日野 英逸 早稲田大学, 理工学術院, 助教 (10580079)
• 研究期間 (年度): 2011 – 2012
• キーワード: データ縮約 / 情報量 / 多重カーネル学習 / 距離学習

研究概要

古典的なk-近傍法によるエントロピーのノンパラメトリック推定量を一般化し,重み付きデータの情報量の推定を効率良く行う方法を提案した.またこのデータ間の距離にもとづく推定法を広いクラスのデータに対して適用可能とするために,適切な距離を学習する方法を多重カーネル学習とJIT モデリングの枠組に基づいてを提案した.これらの手法をクラスタリング問題や集団学習に応用し,その有効性を確認した.

研究成果

• [雑誌論文] Multiple Kernel Learning with Gaussianity Measure (2012)
  • 著者名/発表者名: Hideitsu Hino, Nima Reyhani, Noboru Murata
  • 雑誌名: Neural Computation 巻: Vol.24 ページ: 1853-1881
  • DOI: DOI:10.1162/NECO_a_00299
  • 査読あり
• [雑誌論文] Entropy-Based Sliced Inverse Regression
  • 著者名/発表者名: Hideitsu Hino, Keigo Wakayama, Noboru Murata
  • 雑誌名: Computational Statistics and Data Analysis 巻: (掲載決定)
  • 査読あり
• [学会発表] Automatic Extraction of Basic Electricity Consumption Pattern in Households (2012)
  • 著者名/発表者名: Haoyang Shen, Hideitsu Hino, Noboru Murata, Shinji Wakao, Yasuhiro Hayashi
  • 学会等名: International Conference on Renewable Energy Research and Applications
  • 発表場所: 長崎
  • 年月日: 2012-11-13
• [学会発表] Weight Optimization for Ensemble of Learners by Information Minimization (2012)
  • 著者名/発表者名: Hideitsu Hino, Kazuki Miura, Noboru Murata
  • 学会等名: The 2nd Institute of Mathematical Statistics Asia Pacific Rim Meeting
  • 発表場所: 筑波
  • 年月日: 2012-07-04
• [備考]
  • URL: http://www.eb.waseda.ac.jp/murata/