本研究では,群知能によって様々な問題の最適化を行うための非線形手法を開発し,スパイキングニューロンによるハードウェア化を目指し,工学的応用へ向けた考察を行うことを目的とした.そこで,決定論的力学系に支配される粒子による群知能最適化手法をスパイキングニューロンで実現し,群知能による最適化手法をモデル化した.本システムは非同期型の離散時間ニューロンモデルを基礎としおり,カオスダイナミクスを利用した探索動作により,従来よりも簡素な系で高性能な最適化手法の実現に成功した.さらにFPGA等での実装を容易にするための整数型の決定論的粒子群最適化手法を実現し,高速に動作させれることを示した.
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