研究課題
挑戦的萌芽研究
大規模実世界のデータから事前情報を必要としない動的な知識の発見・抽出のための動的知識モデルを提案した.発見・抽出後であっても,外部からのデータが無くなっても自律的にその確度を高めるように知識構造が変化する動的知識モデルを用いて,事前知識を必要としない画像認識法を開発した.知識発見の過程はゲーム木探索を拡張して実装した.評価実験のため,二つの動画像からの同一標的検出システムの開発した.
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