| 研究課題/領域番号 |
23656263
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| 研究機関 | 石川工業高等専門学校 |
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研究代表者 |
村本 健一郎 石川工業高等専門学校, その他部局等, その他 (70042835)
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| 研究分担者 |
谷口 健司 金沢大学, 環境デザイン学系, 助教 (20422321)
笠原 禎也 金沢大学, 学内共同利用施設等, 教授 (50243051)
久保 守 金沢大学, 電子情報学系, 助教 (90249772)
鎌田 直人 東京大学, 農学生命科学研究科, 教授 (90303255)
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| 研究期間 (年度) |
2011-04-28 – 2014-03-31
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| キーワード | 降雪観測 / 森林観測 / 宇宙の電波観測 / データベース / 地球環境データ / データ解析 |
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| 研究概要 |
地球環境は短期的な変動を伴いながらゆるやかに変化し，また多様な因子が複雑に関係するので，観測データを長期にわたって記録し，その中から有用なデータを抽出することが不可欠である。現在，ほとんどの研究者は独自の方法で地球環境観測データの収集と解析を行っており，データ収集に関わった以外の者がデータを利用することは少ない。そのため，貴重なデータが十分に活用されないままになっているのが実状である。 研究代表者らは既に降雪観測と森林観測，衛星による宇宙の電波観測を行い，膨大なデータの蓄積と解析を行っている。 日本海側では集中豪雪が発生することがあり，その予測は重要である。短期降雪予測を目的として，様々な観測機器を導入して詳細な観測を行っている。冬季気象観測データはそれぞれ自動的に収集されるシステムを構築しているが，機器ごとに観測データの書式が異なっているので，データベースとして統一的に解析する場合の障害となる。 広域の森林活性度の観測は重要であり，衛星リモートセンシングの活用が有効であるが，衛星リモートセンシングを活用するためには，現地調査による地上データとの比較・検証が不可欠である。そのためには，現地調査データと衛星観測データを用い，データベースへ登録することが必要である。 本年度はサーバーを導入した。そして観測機器ごとに異なっているデータの書式を処理し，統一的な標準フォーマットに変換してデータベースに格納するシステムを構築した。これにより，観測に関与しないユーザーでも容易に利用できるデータベースシステムの構築が可能になった。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
冬季気象観測では，既設の様々な観測機器（レーダ，シーロメータ，２次元粒子画像解析装置，降雪強度計，気象観測装置等）を用いて観測データを収集した。更に独自開発した降雪粒子映像解析装置を用いて，粒子の個数，大きさ，落下速度等のデータを収集し，降雪粒子を雪片とアラレに自動分類する手法を開発した。 森林観測では，現地調査データと衛星観測データを収集した。 衛星による宇宙の電波観測では，磁気圏観測衛星「あけぼの」により長期間かかって取得した地球磁気圏データ，および月周回衛星「かぐや」により取得したデータから科学成果を引き出すためのアルゴリズムを検討した。 これらの膨大かつ多様な地球環境データの収集・相互参照（水平統合）と長期的な蓄積・解析（垂直統合）を行える地球環境観測データベースを構築し，更に膨大なデータベースから有用な情報の自動検索が可能となるシステムを構築した。
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| 今後の研究の推進方策 |
冬季気象観測では，前年度に構築したデータベースに格納するシステムに，実際に冬季気象観測データを格納し，運用試験を行う。更に膨大なデータベースから有用な情報を自動的に検索し，データ解析やグラフ表示まで可能なシステムの構築を図る。 森林観測では，現地調査データと衛星観測データをデータベースへ登録するためのデータを整理する。 衛星による宇宙の電波観測では，磁気圏観測衛星「あけぼの」および月周回衛星「かぐや」により観測された宇宙の電波環境データは既に受信されているので，前年度に引き続きそれらの膨大なデータから様々な解析を行うためのソフトウェアを開発する。
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| 次年度の研究費の使用計画 |
システム構築のための物品費，情報収集のための旅費等を使用する予定である
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