| 研究概要 |
1時間～24時間先豪雨予測に対し,レーダー画像と同化させたメソ気象モデルPSU/NCAR MM5に実装されている各種物理過程モデルを32通りに変化させ,そのアンサンブル平均によって予測を行うモデルアンサンブル手法を開発し,それによって,集中豪雨の予測精度が向上することを明らかにした.また,1時間内豪雨予測に対し,気象庁によるレーダー画像と降水ナウキャスト予測雨域のズレを基に降雨域の複雑変化を画像解析的に取り込んだ予測法を開発し,降水ナウキャストによる適中率を大きく上回る精度改善を実現した.
|
