• 研究課題をさがす
  • 研究者をさがす
  • KAKENの使い方
  1. 課題ページに戻る

2014 年度 研究成果報告書

圧縮マイニング:超大規模テキストに埋もれている知識の顕在化

研究課題

  • PDF
研究課題/領域番号 23680016
研究種目

若手研究(A)

配分区分補助金
研究分野 知能情報学
研究機関九州工業大学

研究代表者

坂本 比呂志  九州工業大学, 大学院情報工学研究院, 教授 (50315123)

連携研究者 久保山 哲二  学習院大学, 計算機センター, 教授 (80302660)
研究期間 (年度) 2011-04-01 – 2015-03-31
キーワードデータ圧縮 / 簡潔データ構造 / ストリームデータ / 文法圧縮
研究成果の概要

本研究は,データ圧縮によって巨大テキストの俯瞰を可能にし,気づかれずに埋もれている知識を顕在化する圧縮マイニングを実現する.具体的には,これまでに申請者が開発した,テキスト中のパターンの関係を保存しながら圧縮する技術をマイニングに応用することで,巨大テキスト同士の直接比較を可能にする.今年度(最終年度)は,前年度までに開発した手法を実装し,様々な分野の研究者にプログラムを配布し,基盤研究(B)として共同研究をスタートした.

自由記述の分野

知能情報学

URL: 

公開日: 2016-06-03  

サービス概要 検索マニュアル よくある質問 お知らせ 利用規程 科研費による研究の帰属

Powered by NII kakenhi