研究課題
文字列とは，記号の連鎖のことである．コンピュータ上で取り扱うデータの多くは，文字列とみなすことができる．そのため，文字列データを高速かつ省領域で処理する基盤技術の開発は，情報爆発時代における喫緊の課題となっている．本研究では，文法圧縮と呼ばれる圧縮形式で記述されたデータに対し，それを陽に展開することなく，高度な情報処理を行うための基盤技術を開発した．今年度は特に，入力文法圧縮サイズの低次多項式時間で，高度情報処理を実行可能なアルゴリズムを開発した．具体的には，以下の研究成果を得た．(1) SLP 圧縮文字列上で動作する Lyndon 分解アルゴリズム，(2) LZ78 圧縮文字列上で動作する Lyndon 分解アルゴリズム，(3) SLP 圧縮文字列上で動作する連（繰り返し構造）発見アルゴリズム，(4) SLP 圧縮文字列上で動作するギャップ着き回文発見アルゴリズム，(5) SLP 圧縮文字列上で動作する LZ78 分解アルゴリズム，(6) SLP 圧縮文字列上で動作する畳み込み計算アルゴリズム．
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すべて 雑誌論文 (10件) (うち査読あり 10件) 学会発表 (14件)
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