研究課題
若手研究(B)
汎用性が高いことで知られる確率的な探索アルゴリズム、モンテカルロ木探索の大規模並列化を可能とした。これはTDS-df-UCTアルゴリズムの提案によるものである。仮想ゲームでの実験では最大3,200倍の高速化を達成した。収束が遅くなる場合の性能を向上させるためにAcceleratedUCTアルゴリズムを提案し、複数のゲームで効果を実証した。また、大規模並列囲碁プログラムおよび汎用並列探索ライブラリを実装した。
すべて 2012 2011
すべて 雑誌論文 (1件) (うち査読あり 1件) 学会発表 (1件) 図書 (1件)
Advances in Computer Games 13 (ACG13)
巻: Vol.13 ページ: 1-12
DOI:10.1007/978-3-642-31866-5_1
http://www.aaai.org/ocs/index.php/SOCS/SOCS11/paper/view/4023