解析アクションの先読みに基づく高速・高精度な自然言語文解析

2012 年度 研究成果報告書

• 研究課題/領域番号: 23700162
• 研究種目: 若手研究(B)
• 配分区分: 基金
• 研究分野: 知能情報学
• 研究機関: 東京大学
• 研究代表者: 鶴岡 慶雅 東京大学, 大学院・工学系研究科, 准教授 (50566362)
• 研究期間 (年度): 2011 – 2012
• キーワード: 自然言語処理 / 機械学習

研究概要

本研究では、品詞タグ付けや構文解析といった様々な自然言語処理タスクに適用可能な機械学習アルゴリズムの開発を行った。本アルゴリズムは、「履歴に基づくモデル」に先読み機構を導入することを可能にし、その解析精度を大幅に向上することが可能である。実験の結果、複数の自然言語処理において、本アルゴリズムによるアプローチは、自然言語処理分野で標準的に使われるモデルである「条件付き確率場」モデルよりも精度の点で優れていることが示された。

研究成果

• [学会発表] 先読みを用いた単語系列ラベリングへの最易優先方策の適用 (2013)
  • 著者名/発表者名: 佐野峻平,三輪誠,鶴岡慶雅,近山隆
  • 学会等名: 言語処理学会第19回年次大会
  • 年月日: 20130300
• [学会発表] Can History-Based Models Rival Globally Optimized Models?
  • 著者名/発表者名: Yoshimasa Tsuruoka, Yusuke Miyao, and Jun'ichi Kazama. 2011. Learning with Lookahead
  • 学会等名: In Proceedings of the Fifteenth Conference on Computational Natural Language Learning (CoNLL)
• [備考]
  • URL: http://www.logos.ic.i.u-tokyo.ac.jp/~tsuruoka/conll11la/