機械学習による超高次元データの統計的マッチングとマイクロアレイ解析への応用

2013 年度 実績報告書

• 研究課題/領域番号: 23700165
• 研究機関: 名古屋工業大学
• 研究代表者: 竹内 一郎 名古屋工業大学, 工学(系)研究科(研究院), 准教授 (40335146)
• キーワード: 機械学習 / マイクロアレイ / 多変量検定

研究概要

平成２５年度は平成２４年度までに構築したマイクロアレイデータのための多変量検定統計の効率的な実装を行い、その性能を数値実験により検証した。さらに, 本年度は主双対ギャップの概念を利用した帰無分布の推定の高速化とGreedyアルゴリズムを用いた高速計算アルゴリズムを構築した. 本研究の関連研究の成果4件をInternational Conference on Machine Learning (ICML)とNeural Information Processing Systems (NIPS)にて発表した.

研究成果

• [学会発表] Global solver and its efficient approximation for variational bayesian low-rank subspace clustering (2013)
  • 著者名/発表者名: S. Nakajima, A. Takeda, S. D. Babacan, M. Sugiyama and I. Takeuchi
  • 学会等名: The 27th Annual Conference on Neural Information Processing Systems
  • 発表場所: Reno, USA
  • 年月日: 20131205-20131211
• [学会発表] Parametric Task Learning (2013)
  • 著者名/発表者名: I. Takeuchi, T. Hongo, M. Sugiyama and S. Nakajima
  • 学会等名: The 27th Annual Conference on Neural Information Processing Systems
  • 発表場所: Reno, USA
  • 年月日: 20131205-20131211
• [学会発表] Infinitesimal annealing for training semi-supervised support vector machines (2013)
  • 著者名/発表者名: K. Ogawa, Imamura, I. Takeuchi, M. Sugiyama
  • 学会等名: The 30th International Conference on Machine Learning
  • 発表場所: Atlanta, USA
  • 年月日: 20130616-20130621
• [学会発表] Safe screening of non-support vectors in pathwise SVM computation (2013)
  • 著者名/発表者名: K. Ogawa, Y. Suzuki, I. Takeuchi
  • 学会等名: The 30th International Conference on Machine Learning
  • 発表場所: Atlanta, USA
  • 年月日: 20130616-20130621