研究課題
若手研究(B)
本研究では、マイクロアレイデータなどに代表される網羅的遺伝情報から抽出した情報の統計的信頼性を評価するための多変量二標本検定のアルゴリズム構築と実装を行った。開発したアルゴリズムは機械学習技術に基づいており, 高速に抽出された知識の信頼性を計算することができる。本研究の成果は、生命科学研究の推進に有益である。
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Machine Learning
巻: vol.88 ページ: 297-330
IEEE Transactions on Neural Networks
巻: vol.22 ページ: 1513-1625