研究課題
若手研究(B)
太陽光発電システムは, 天候などの気象条件に左右され発電量が不安定となる.安定した電力量を供給するために,本研究では太陽光発電における効率的な最適動作点追尾アルゴリズムの開発を行った.さらに,太陽光発電と風力発電から構成される電力グリッドに対して,相互結合型ニューラルネットワークを用いた最適電力供給制御手法を評価した.これら結果は,非線形電源を有する電力システムでの最適化において, ニューラルネットワークなどの最適化手法が有効であることを示唆する重要な知見である.
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American Journal of Operations Research
巻: Vol.2 ページ: 348-356
DOI:10.4236/ajor.2012.23042
巻: Vol.2 ページ: 73-81
DOI:10.4236/ajor.2012.21008