研究課題
若手研究(B)
本研究では，代表的なマイクロブログサービスであるTwitter上の社会ネットワークを対象に，タグ情報，投稿記事中の特徴語，トピック推定の結果を利用した情報拡散ネットワーク抽出，およびグラフマイニング技術を利用した情報拡散ネットワークの融合のための方法を提案し，部分的に重複する興味の対象が異なる複数のコミュニティの融合体（多重コミュニティ）を抽出した．また，その特徴分析のために，情報拡散時の速度が変化する点を精度よく検出する手法を提案した．
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日本データベース学会論文誌
巻: Vol.11, No.2 ページ: 25-30
