異形状テンソルデータの一括処理に関する研究

2014 年度 研究成果報告書

• 研究課題/領域番号: 23700212
• 研究種目: 若手研究(B)
• 配分区分: 基金
• 研究分野: 知覚情報処理・知能ロボティクス
• 研究機関: 九州大学
• 研究代表者: 井上 光平 九州大学, 芸術工学研究科(研究院), 准教授 (70325570)
• 研究期間 (年度): 2011-04-28 – 2015-03-31
• キーワード: 画像情報処理

研究成果の概要

本研究では，異形状テンソルデータの一括処理の実現を目的として，行列の一般化低ランク近似の対称化，2次元主成分分析の非反復近似解法，次元数の異なるベクトルデータの次元削減，サイズの異なる行列データの同時低ランク近似，核ノルム最小化による行列データの同時低ランク近似などのテンソルデータ解析手法を開発し，その有効性を，顔画像などの実際のテンソルデータを用いた実験で検証した．

自由記述の分野

総合領域