2014 年度研究成果報告書

学習型特徴量変換による低品質顔画像の認識

研究課題

研究課題/領域番号	23700219
研究種目	若手研究(B)
配分区分	基金
研究分野	知覚情報処理・知能ロボティクス
研究機関	岐阜聖徳学園大学
研究代表者	高橋友和岐阜聖徳学園大学, 経済情報学部, 准教授 (90397448)
研究期間 (年度)	2011-04-28 – 2015-03-31
キーワード	画像、文章、音声等認識 / 機械学習 / アルゴリズム
研究成果の概要	監視カメラ映像中の低品質な顔画像や人物画像を照合して人物を高精度に認識することを目的として，5つの手法，顔画像の向き変換手法，顔画像の高解像度化手法，顔画像の赤外から可視光への変換手法，人物画像からの手荷物所持判定手法，人物画像の高解像度化手法を開発した．実際の低品質な顔画像や人体画像を用いた実験によって，開発した手法が低品質な顔画像，人物画像の照合に有効であることを確認した．
自由記述の分野	パターン認識、画像処理