研究課題
若手研究(B)
本研究により、成長型ニューラルネットワークの学習アルゴリズムを生成モデルの立場から導出するための基盤が確立された。また本研究で開発された成長型ニューラルネットワークは、従来法に比べ、ノイズに強く、冗長ノードの作成が抑制され、学習が安定することがわかった。本成果はロボットなどの成長アルゴリズムでの利用に有用となるだけでなく、データマイニングなどの応用にも役に立つ物と考える。
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知能と情報日本知能情報ファジィ学会誌
巻: Vol. 25, No. 2 ページ: 659-675
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IEICE Transactions on Information and Systems
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