本研究の目的は、無限要素を持つノンパラメトリックベイズモデルを適用して、タンパク質機能予測問題と遺伝子制御ネットワーク構造予測問題へ適用することを目標とした。タンパク質機能予測には隠れマルコフモデル(HMM)とベイジアンネットワーク(BN)の複合数理モデルを無限混合拡張したアルゴリズムを、遺伝子発現ネットワークのモデル設計にノンパラメトリックモデルとダイナミックベイジアンネットワークを用いて構築されたベイズ的枠組みを,リバーシブルジャンプマルコフ連鎖モンテカルロ法 (RJMCMC 法) を用いることで推定する手法をそれぞれ提案した。
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